地理信息：農作物遙感估產(chǎn)的基本原理和方法

　　農作物遙感估產(chǎn)是在分析收集農作物光譜特征的基礎上,

　　通過傳感器記錄的地球表面信息來辨別農作物類型、監(jiān)測農作物長勢,

　　建立不同條件下的產(chǎn)最預測模型，從而在農作物收獲前預測其總產(chǎn)量。

　　它包括農作物識別和種植面積估算，長勢監(jiān)測和產(chǎn)量估算模型的構建兩項重要內容。

　　1.農作物的識別與種植面積的估算

　　根據(jù)遙感影像中農作物的色訓圖形結構等差異和特定地理位置等特征，

　　將待估產(chǎn)的農作物與其他植技區(qū)分開來。

　　大面積的農作物除了具備與一般植被相似的光譜特征外，

　　大都分布在地面較為平坦的平原、盆地、河谷內，少量分布在山坡、丘陵的頂部，

　　由于耕作的需要，田塊通常縣有規(guī)則的幾何形狀(山區(qū)零量小塊耕地除外)。

　　由于北方和南方種植農作物的地形和地快不同，

　　可選用Landsat .CBERS.GF-1等不同分排率的影像，

　　采用最大似然分類和支持向鼠機等分類算法進行分類，

　　做出農作物的分布圖井估算其而積。

　　2.長勢監(jiān)測和產(chǎn)量估算模型的構建

　　利用高時相分辨率的氣象衛(wèi)星影像對農作物生長的全過程進行動態(tài)觀測，

　　對農作物的播種、返青、拔節(jié)、封行、抽德、流漿等不同階段的苗情、長勢制出分片分級圖，

　　并與往年同樣苗情的產(chǎn)量進行比較、擬合，對可能的單產(chǎn)做出預估。

　　在這些階段中，如發(fā)生病蟲害或其他災害，使作物收到損傷，

　　也能及時地從衛(wèi)星影像上發(fā)現(xiàn)，并及時地對預估的產(chǎn)量做出修正。



為您推薦  地理信息：遙感專題制圖概述