地理信息：遙感影像融合層次

　　根據(jù)融合應(yīng)用層次和信息抽象程度的不同，

　　遙感影像的信息融合可以劃分為像元級融合oxe-level fusion)

　　特征級融合(feature level fusion)和決策級融合deisiorlevel fusion)三個(gè)層次。

　　1.像元級融合

　　像元級融合是將經(jīng)空間配準(zhǔn)后的多源遙感影像數(shù)據(jù)根據(jù)某種算法生成融合影像，

　　而后對融合影像進(jìn)行待征提取及屬性說明。

　　因?yàn)樗�直接利用各原始影像�?shù)據(jù)進(jìn)行處理，所以像元級融合屬于最低層次的融合。

　　該層次融合的優(yōu)點(diǎn)在于它盡可能多地保持了原始影像的信息，能夠提共其他兩種特征級.

　　決策級融合層次所不具有的細(xì)微影像信息，但同時(shí)該層次的融合也存在一定的局限性，

　　由于直接對原始影像進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)處理量較大，代價(jià)較高，要求對原始數(shù)據(jù)信息有較強(qiáng)的糾錯(cuò)能力。

　　2.特征級融合

　　特征級融合是一種中間層次上的融合。

　　它是指從各個(gè)衛(wèi)量傳感器影像數(shù)據(jù)源中提取出特征信息，

　　并對該特征信息進(jìn)行綜合分析及處理的過程。

　　通常情況下特征級融合所提取出的特征信息能夠充分地表示或統(tǒng)計(jì)影像的像元信息，

　　從而很好地實(shí)現(xiàn)對多傳感器影像數(shù)據(jù)的分類、匯集和綜合。

　　基于特征級的影像融合，強(qiáng)調(diào)的是特征數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，

　　而并未突出像元之間的對應(yīng)關(guān)系，這就避免了由于人為因素造成的像元重采樣等方面的誤差。

　　由于特征級融合是把特征數(shù)據(jù)分類成特征鮮明的數(shù)據(jù)組合，并且強(qiáng)調(diào)對特征數(shù)據(jù)的并聯(lián)處理，

　　因此在對特征判斷方面的準(zhǔn)確性和可信度更高，圍繞輔助決策的針對性也越強(qiáng)。

　　特征級數(shù)據(jù)融合的有點(diǎn)在于融合過程中數(shù)據(jù)處理量大大減少，更有利于實(shí)時(shí)處理。

　　3.決策級融合

　　決策級融合是一種更高層次上的融合處理。

　　它是指對從不同類型的衛(wèi)星傳感器獲得的同一目標(biāo)場景的影像數(shù)據(jù)

　　在本地完成對影像的預(yù)處理、影像的配準(zhǔn)、影像的特征提取以及特征識別，

　　得到對觀測目標(biāo)場景的初步結(jié)論，

　　然后再通過影像相關(guān)處理及決策級影像融合判決而最終獲得對影像的聯(lián)合推斷結(jié)果，

　　以便能夠直接為決策提供依據(jù)。

　　決策級數(shù)據(jù)融合的有點(diǎn)在于能夠充分利用影像特征級融合所獲得的目標(biāo)場景的各類特征信息，

　　能夠直接針對具體的決策目標(biāo)給出簡明直觀的決策結(jié)果，實(shí)時(shí)性更好。

　　另外，基于決策級的影像融合即使在一個(gè)或幾個(gè)傳感器失靈的情況下仍能給出最終的決策結(jié)果，

　　具有更加的容錯(cuò)性。



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